火狐直播网页:AI时代十大“名存实亡”和“有惊无险”的职业

  著名物理学家霍金去年在接受《连线杂志》专访时这样表示。他对AI快速崛起一直感到担忧。

  今年9月举办的第二届彭博全球商业论坛上，IFM(国际货币基金组织)总裁拉加德表示，人工智能或将取代2600万就业机会。

  创新工场创始人李开复在其新书《AI.未来》当中，也对上述话题做了系统的分析：

  不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析人工智能取代工作岗位。人工智能既会产生赢家，也会产生输家，这取决于具体工作内容。

  尽管AI可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，肢体动作也不像人类那么灵巧，更做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。

  一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能格外的简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

  在李开复看来，职场人身上来自机器人和AI算法的压力是巨大的，但前景并不完全暗淡。AI将会取代目前由人类员工从事的许多工作，在某些行业，这种趋势慢慢的开始显现，但在可预见的未来有些工作并不能被取代。

  以下是李开复预测的最容易受到人工智能冲击、“名存实亡”的十种工作，以及看似很危险，其实很难被人工智能取代的十种工作。

  电话销售将是最快被人工智能取代的岗位之一。你很可能接到过自动语音来电，未来这类电话会慢慢的变自然。在由AI主导的单一领域对话中，人工智能也更加容易达到真实的效果。此外，人工智能会通过顾客资料、购买历史以及表情识别，找到吸引顾客的方法。例如，使用温和的女性声音或有说服力的男性声音，向冲动型购买者进行追加销售，用价格、类别均合适的商品来锁定顾客。与人工电话销售员相比，人工智能几乎是零成本，而且不抱怨、绩效高、与商业逻辑高度一致，所以电话销售类工作是没有未来的。如果你正从事电话销售，可优先考虑换成面对面销售或其他需要和人们打交道的工作。

  客户互动会随着人工智能的应用而增加。不过，鉴于这类工作的重复性（通常会有教科书式的应答方法作为参考），客户支持将在很大程度上被人工智能取代。这一过程会分为几个阶段进行。最先被取代的将是聊天机器人和邮件客户服务，接着是涉及大量来电和相对简单产品/服务的语音服务。一开始，AI将和人类联手工作，由AI提供相关建议性的答案、主题和固定回复。人类则将充当后备人员，处理人工智能无法处理的来电（譬如来电者处于愤怒状态）。这样将会缩短顾客的等待时间、提高问题解决率（因为用AI的前提是确认它能解决问题）并大幅度的降低成本。这一过程会为AI积累大量数据，并最终使得人工智能的工作表现超过人类。如果你从事的是客户服务工作，可以从文本支持转向语音支持、从轻度支持转向深度支持、从电话/互联网服务转向面对面服务，同时也应该学习共情、沟通和劝说的技巧。

  亚马逊仓库已经采用了由Kiva系统开发的机器人，它们会把货架搬到固定位置的人类工人面前，由这些工人拣选好商品并放入箱子里。不过，随着计算机视觉和机器人操控技术的发展，固定位置工人的工作会经历强度加大而后被取代的命运。另外，AI将很快能从事搬箱、装车以及其他仓库工作。和工厂相比，仓库自动化所需的精度低，因此更容易实现。

  花旗银行近日宣布将运营人员的数量从两万名裁减至一万名。这些都是和数据、信息打交道的“无名”中间人，他们负责的工作包括文件存档、处理、采购、库存管理、错误勘查、销售额估算、向管理层报告调查的最终结果等。随着商务流程的电子化，商务智能系统能让整一个流程实现自动化，人工智能甚至能直接做出决策。这一现象不仅发生在银行业，也将出现在每一个和海量数据打交道的大公司。在AI时代，没有人会想成为千人一面的数据处理员。

  电话接线员是电话类工作中最不要使用到人际技巧的工作。现在语音识别越来越精准（微软的语音识别已超越了人类水平），以情景对话为导向的语音合成也慢慢变得自然（谷歌最新的语音合成与人声几无区别）。另外，电话类工作也随着更多的人依赖信息而受到挑战，因此被彻底淘汰只是时间问题。

  出纳员和收营员正在被ATM机和自助结账机取代。日益激烈的竞争迫使零售商、银行和快餐公司大量精简人工流程。Amazon Go无人商店已经预示了一个商店完全无人化的未来。不过，由于无人商店价格高昂、移动支付尚未普及且摄像头和面部识别仍存在隐私问题，无人商店不会迅速地大规模铺设。但如果你是一名收营员，可先别感到松了口气。

  基于射频识别（RFID）和计算机视觉的自助结账机正来势汹汹，一同来袭的还有智能贩卖机和小型便利店。现在是时候换份销售助理的工作了，最好是那种会对亲和力与说服力做评估和奖励的工作。

  食物的准备工作兼具重复性和场所固定两大特点，因此将不可避免地被人工智能取代。现有的连锁餐厅慢慢的开始推广自动化点餐流程，很可能不久后便会使用面部识别和语音识别技术。下一步自然就是对食物的准备和烹饪进行自动化了。另外，未来还将出现烹饪和上菜全自动化的全新平价连锁餐厅 （比如价格只有麦当劳一半的机器人中餐厅）。这些“机器人餐厅”将抢走传统快餐行业的生意，因此导致快餐店员工数量下降。

  不要把洗碗机想像成一个机器人，而要把它想像成一个超大型洗碗机，能直接从餐桌上撤下碗碟（并还有食物、骨头、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和银器洗得锃亮。位于加利福尼亚的初创公司Dishcraft已经在销售这种超大型洗碗机了。这些洗碗机价格的确比较高，但是对于大型餐厅而言，和省下来的人力成本相比，仍然是可接受的。假以时日，大规模的投产会使洗碗机的成本降低。如果你现在正从事洗碗这类重复性劳动，是时候接受培训，换份重复性较小的工作了。

  生产线工作将会逐渐被淘汰，这类工作重复性高，工作环境固定。整个淘汰过程有可能长达二十年之久，因为操控机器人对人工智能来说仍有难度。但也有一些人工智能容易上手的生产线工作，比如检查商品的损毁和瑕疵情况（像是检查 iPhone装壳这类保证产品美观的工作，或是检查电路板这类保证产品功能的工作）。这类工作利用了电脑视觉的加快速度进行发展，同时需要很少、甚至完全无需操控。对人类检查员来说，这种工作既麻烦又累人，特别伤眼睛。所以，是时候换一份对健康伤害小、对灵敏度要求高、需要在非固定结构的新环境中从事的工作了。

  快递员和送货员正在被快递机器人、小型汽车、大型卡车以及无人机取代。最先出现的将是结构化环境中的室内配送服务（酒店客房和公寓），之后会延伸至非公共道路，最后渗透整个快递行业。短期内，电子商务会持续增长，快递需求也会随之增加，但快递工作绝不是个好选择，其中涉及的人类专有技能和人际互动微乎其微。对智能机器取代人类劳动岗位的担忧并非是杞人忧天。从卡车装卸工人到法律研究工作者，无论是白领还是蓝领，只要是重复性的劳动，都将被机器人和基于AI的软件取代。

  尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材让我们锻炼，但健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身定制健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，跟着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于锻炼的需求将大大超出以往。最后，人工智能时代会给我们大家带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展的主题。

  到2030年，麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全世界内猛增5100万个，总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求和填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。人工智能固然能轻松实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更重要的聊天和陪伴工作，都是AI是无法胜任的，只能交由人类完成。

  像房屋清洁、园艺以及别的需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作，对于机器人而言难度太大。虽然像伦巴扫地机器人（Roomba）这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。此外，我们预测，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。

  护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了人工智能技术目前的能力范围。

  楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在（如人工智能企业家和工程师）。在互联网（旅游网站）和人工智能（自动化快餐和咖啡）提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及可构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。

  虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着时下人们闲暇时间的增加，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。

  保姆是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成共同生活的亲属来看待。保姆的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆是人工智能无法替代的。

  优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在人工智能取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

  人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑别的工作是相当不容易的，这要建立在对对方的长期进一步探索和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用人工智能完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

  虽然任何一个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到人工智能）。但在未来二十年内，人工智能进行的训练会用到规模庞大且一直增长的数据。这一些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）就是个很好的例子。不过，可别期待能从这类工作中获得高薪。

  *苏伦大数据科技研究院由英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、英国计算机学会会士、英国皇家学院理事郭毅可教授创立并担任院长，旨在打造全球首个以AI人工智能教育、BI商业智能解决方案、GI全世界创新孵化为核心的O2O大数据科技ECO。返回搜狐，查看更加多