火狐直播网页:马里兰大学工程师为救助车装备智能医疗机器人

　　也就是说“去医院的旅程是伤口患者最风险的部分，”马里兰大学机械工程助理教授，专门研究医疗机器人和核算机视觉的Axel Krieger说。克里格说，据估计，假如受伤患者能够更快地取得医院的护理，那么幸存率将会进步三分之一。

　　为了进步救助车搭车期间伤口患者的幸存率，克里格期望为救助车装备一台经过机器学习(ML)增强的医疗机器人。“救助车乘坐过程中最大的风险之一是患者未能确诊的内伤出血。”他说。现在救助车上的办法无法检测到。你的肉眼无法看到并确诊，但机器人能够。

　　“幻想一下，你在紧迫车辆中有患者，机器人会扫描患者并取得超声波图画，”马里奇机器人中心成员克里格说。“在救助车行进期间，这能够供给要害的救生确诊和数据反应。”

　　机器人扫描并可视化损害，然后运用其ML算法对扫描进行比较和剖析 - 该算法运用来自相似实在患者图画的数据进行模仿。它侧重于解析出血的解剖学区域 - 例如骨盆区域和肺，脾和肝之间的空间 - 以确认受伤方位深度和严峻程度; 核算失血量; 并评价出血潜力。在途中剖析这些特征将有助于发生有助于对患者进行损伤评价，以便他们能够赶快得到恰当的护理 。

　　为了开发这种根据ML的智能扫描机器人，Krieger和几位A. James Clark工程学院的研究生与马里兰大学医学中心的R Adams Cowley休克伤口中心的伤口专家协作。

　　2021年6月10日，微创医疗分拆微创医疗机器人赴港上市，这一音讯极大地振作了国内手术机器人职业。微创医疗机器人不是手术机器人职业中最早的入局者，但开展态势凶狠。