火狐直播:MINE编辑荐读 武汉大学杨奕教授团队：用于多功能血液智慧医疗可触摸细胞生物物理

　　原标题：MINE编辑荐读 武汉大学杨奕教授团队：用于多功能血液智慧医疗可触摸细胞生物物理特性识别平台

　　临床和实验证明，细胞的生物物理特性和人类疾病之间有着千丝万缕的联系。利用细胞生物物理特性来实现便携的、无标定、智能的疾病诊断和辅助医疗应用，对未来的智慧医疗和护理点应用具有重要意义，也是健康中国战略的时代特征和未来发展大势。通过血细胞的自然生物物理特性进行无标定血液疾病诊断和质量监测，对未来的智慧医疗和护理点应用具有重要意义。目前基于血细胞形态学，图片的无标定血液智慧医疗设备开发已成为国内外研究的热点，目前研究主要集中于神经网络算法优化或结合高通量流式细胞仪等方法来提高诊断精度，然而进一步运用到临床诊断和即时检测领域仍是一个挑战。

　　智能光流控系统的细胞生物物理特性获取和分析过程。(a) 装置设计。(b) 光固化水凝胶致动器的弹性变形，以及细胞的应变和恢复过程。(c) 在智能手机上进行的细胞生物物理特性采集和分析。

　　通过水凝胶致动器的操作实现红细胞的变形。(a) 水凝胶网的纵向收缩引起的红细胞变形示意图。(b) 红细胞在不同压力和恢复下的显微照片，比例尺为10μm。(c) 不同应力下红细胞变形能力的散点图（中位数与SD）。(d)和(e) 单个红细胞的三维光强分布图和二维截面（y=0）的光强分布图。

　　基于人工智能的细胞生物物理特性相关血液质量监测模型开发。(a) 红细胞在储存期间的形态、结构变化图。(b to e) 红细胞直径、圆度、长短轴比、变形性在0-14天和14-21天之间的统计直方图（n = 98）。(f) 三个训练模型的诊断准确性。(g) 混淆矩阵比较了形态学和多参数训练模型诊断精度。

　　杨奕教授长期从事于信息光学、光学芯片系统集成及微流控芯片的应用。包括光流控芯片的设计与实现，智能化集成，以及光流控在生化传感、环境检测和生物医学工程上的应用。

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