火狐直播:NVIDIA打造智能印象剖析渠道 推进智能城市安全

　　针对智能城市安全监控体系需求，NVIDIA宣告推出运用印象剖析与智能运算的Metropolis智能印象剖析渠道，运用深度学习技能对应公共安全、交通管理与交通号志暗号等资源优化需求。

　　依据NVIDIA阐明，现在现已有超越50家协作厂商选用NVIDIA以GPU运算为根底的深度学习技能，而且运用在安全监控与印象数据剖析等范畴，其间大都与智能城市运用项目有关，别离包含公共安全、交通管理以及资源优化等运用。

　　以现在智能城市建置规划来看，其间在大都交通路口均设置监控开麦拉，而且协作监督体系随时记载交通路况等信息，但比较传统人力监看所出现功率，往往不及藉由核算机以印象辨认剖析反常情况的功率体现，因此有越来越多安全监控体系厂商纷繁导入印象辨认体系，而且协作深度学习技能让体系能藉由继续练习，精准地帮忙人眼判别事端反常， 乃至可从印象剖析进程撷取有用信息，例如单一车站出口的进出站人口数量、性别差异份额，或是年龄层散布等，藉此开展更详细的交通路线规划，或是与商业模式协作广告营销内容。此次宣告推出Metropolis智能印象剖析渠道，NVIDIA将以此帮忙更多厂商打造各类印象辨认、学习运用体系。 在体系配置部分，NVIDIA将以超级核算机DGX-1作为云端运算支撑，而且结合Tesla、Quadro供给实时印象剖析运算，一起在设备端也将协作Jetson嵌入式模块与搭载端点人工智能技能的拍摄设备进行前期剖析运算，藉此让整个印象剖析、深度学习流程所需时刻减缩。

　　AI正在改动各行各业。如其他事务相同，好的开端便是成功的一半。为了协助企业快速的起动，NVIDIA正与AWS打开协作，在AWS Marketplace中直接供给21种NVIDIA NGC软件资源。客户可在AWS Marketplace中查找、购买，并立刻运用在AWS上运转的软件和服务。NGC是通过优化、可在NVIDIA GPU云实例上运转的软件目录。这些云实例包含，选用了功用创下MLPerf纪录的NVIDIA A100 TensorCoreGPU的Amazon EC2 P4d实例等。AWS用户可免费布置这些软件，以加快其AI布置。2017年开端，NVIDIA

　　NGC软件在AWS Marketplace上线，加快AI布置 /

　　话语权。辉达（Nvidia）与超微（AMD）期望借并购获得的商场方针与英特尔产品线高度堆叠，那便是要打造更具竞赛力的服务器渠道：辉达的 GPU 产品在以 AI 运算为主的云端服务器中具有极高占比，但辉达一向有想脱节 x86 生态，从而自立门户的愿望。对辉达来说，也不想一向仰人鼻息，依靠包含英特尔或超微乃至 IBM 等处理器架构而存在，透过把握安谋（ARM）生态，逐渐将自己的关闭规范转化为商场规范，从而主导商场。超微则是期望透过收买赛灵思（Xilinx），扩展自己的处理器渠道影响力。未来赛灵思 FPGA 产品预设的引荐调配计划就能扫除英特尔，转而推行超微自家的处理器产品，全体运算加快架构与渠道都能在超微一次购足。一方面挖英特尔墙脚，一方

　　和 AMD 天价并购案，竟都针对英特尔而来？ /

　　在2020年全球数字超算大会（SC20大会）上，NVIDIA宣告推出NVIDIA® Mellanox® 400G InfiniBand产品，这是全球第一代400Gb/s网速的端到端网络解决计划，可为全球的AI和HPC用户供给最快的网络互连功用，一起将核算、可编程性和软件界说三种技能成功地融于一体，成为业界抢先的软件界说、硬件加快的可编程网络，为全球的科研人员和工程人员规划新一代核算体系和进步运用功用供给了新的思路。NVIDIA Mellanox InfiniBand NDR产品是第7代的InfiniBand产品，运用100Gb/s的PAM4 Serdes技能,完成了400Gb/s的单端口传输带宽,

　　InfiniBand NDR网络赋能E级AI和HPC渠道 ，推进高效互联 /

　　关于GPU爱好者来说，这是一个绵长的等候。NVIDIA将Turing产品线月用Ampere替代了它。AMD更友善一点，他们的新规划间隔了15个月，但大大都人对此并不感兴趣。他们期望看到的是AMD推出一款高端机型，与NVIDIA(NVIDIA)最优异的产品打开正面竞赛。他们做到了，现在咱们现已看到了成果，在花钱买最好的图形卡时，PC游戏玩家现在（在理论上）有了许多挑选。可是驱动它们的芯片呢?其间一个从根本上来说比另一个好吗?继续读下去，看看Ampere和RDNA 2是怎么决一死战的!NVIDIA阑珊，AMD生长节点和die尺度多年

　　和AMD的技能大战，谁会笑到最后 /

　　据外媒报导，自动驾驶电动货车制作商Einride表明，其新一代创新式“Pod”货车将运用英伟达Drive AGX Orin自动驾驶核算渠道，完成高速、无人驾驶操作。Einride首席技能官Pär Degerman表明：“要进步无人驾驶的安全性和功用性，就要添加它们的多样性和冗余空间。为了让货车习惯多种操作场景、也为了给货车的功用供给必要的冗余，咱们需求最先进的处理器，这正是Nvidia Orin能够带给咱们的。”Einride的Pod系列是同类车中首款完成了全无人、全电动式重型货车运送的，大大推进了运送业的可继续化和低成本化。新一代Pod自动驾驶电动货车（AET）的功用愈加强壮，从适用于围栏区域操作的AET 1到能够上高速的AET

　　芯片 推进无人驾驶货车开展 /

　　全球最负盛名的核算机科学家之一、NVIDIA研究工作负责人Bill Dally将于GTC 我国线上大会宣布主题讲演, GTC我国线上大会是近期聚集AI、深度学习、高功用核算技能的全球尖端会议。 即将于12月15日-19日举行的GTC我国线上大会是一场免费注册即可参与的线上盛会。本次主题讲演将于北京时刻12月15日上午10点正式开端，观看者无需注册即可观看。到时估计将有数万名与会者

　　首席科学家Bill Dally将共享AI、深度学习发展 /

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