火狐直播:抢滩数字智能新赛道汉王科技重磅发布五款人工智能新品

  “我是个梦想家，更是一个实践家。这三十年一路走来，我带着公司员工，从山脚脚踏实地往上攀登，爬过一座又一座山，往前，再继续向下一座山峰进发。”在汉王科技创始人、董事长刘迎建看来，三十而立的汉王科技，到了一个抢滩新赛道的节点。

  以品牌30周年为契机，4月12日，汉王科技正式举办品牌30周年活动，重磅发布AI电纸学习本、扫描王、掌静脉核验终端PV10、智能图像识别电子枪PK Gun、电子血压计一系列创新产品。

  此前，作为AI先行者，汉王科技已经深耕AI领域三十年，现已布局人脸及生物特征识别、文本大数据、笔智能交互、智能终端产品等各大领域，通过软硬件深层次地融合，持续助力消费端及各级政府、企业和事业单位数字化业务流程再造及智能化转变发展方式与经济转型，赋能数字中国建设和行业数字化转型进程。

  清晰护眼，开启无纸化学习，“读、练、算、写”一本搞定。汉王科技所展示的重约390克，支持手写+触控的汉王AI电纸学习本，正是本次发布会上的“明星”。

  发布会上，汉王科技将手写与阅读融为一体，全新推出智能硬件教育产品——汉王AI电纸学习本，这是一款专为5-18岁学生群体定制的护眼智能学习工具，延续了汉王独家减屏层设计，去除了墨水屏上方导光板，无蓝光无频闪，可真实还原纸质读写体验，在学习阅读过程中给与真正的墨水屏护眼守护，向家长们提供一种更智慧、高效的伴学解决方案，受到参会人员的高度关注。

  “会认字不等于会阅读，阅读是一种综合能力，需要调动不同脑区的协同工作。”正如汉王科技副总裁王杰在发布会上所说，阅读能够直接有效地提升孩子对事物的理解能力。汉王AI电纸学习本精挑细选海量正版资源，内容涵盖教育部推荐书目与国内外优秀文学作品，可制定精读训练计划，根据不同体裁、不同难度级别，设计训练方法和互动内容，智能挑选精读书目，让学生在阅读分级读物的同时，全方面提升阅读能力。

  据介绍，汉王AI电纸学习本还搭载自适应作业系统，可按照章节、知识点动态分析学生的学习情况，形成出题、答题、判题的个性化作业闭环，为每一个学生个性化定制作业。不仅如此，作为智慧伴学的创新产品，汉王AI电纸学习本配备多项先进科技硬件，10.3英寸大屏、4+64G大内存、双mic双扬声器，并搭载全新的汉王自研数字式电磁笔，手感丝滑就没有延迟，深度适配孩子的书写体验。

  汉王扫描王、汉王掌静脉核验终端 PV10、汉王图像识别电子枪PK Gun、汉王电子血压计……今年的春季新品发布会上，汉王科技还携全新的产品及丰富的无纸化解决方案亮相，全方位展示汉王“智慧方案”。

  为助力提升办公学习效率，本次发布会，汉王科技移动终端重磅推出集证照扫描、拍图识字转文档等功能于一体的智能扫描应用程序——汉王扫描王。该软件的推出，除能一键提取图中文字，准确识别手写体、印刷体外，还能用手机拍纸质文档生成高清扫描件，自带裁边功能，更快地将纸质文档转化为电子版，极大程度节约人力与时间成本，让电子存档更便捷。

  面向B端领域，汉王科技自研多模态掌静脉识别技术，推出生物特征识别终端“黑科技”——汉王掌静脉核验终端PV10。该产品采用纯国产芯片，有很大效果预防数据外泄，保障用户的隐私安全。

  利用汉王自研多模态掌静脉识别技术，聚焦人体独有特性，可有效规避指纹识别需要将手指按在机器上采集指纹的接触式弊端，在应对大型企业和事业单位等密集人群的出入管理上更有优势，杜绝细菌、病毒传播，保障公共卫生安全，在识别的效率上也更胜一筹。

  同时，其活体检测功能，破除照片复制、替代等伪造手段，极大提升识别核验的安全性，满足多元化使用需求，引领生物识别行业的新变革。

  作为一家在智能识别领域持续深耕的AI企业，汉王科技将创新基因注入产品设计，不断进行突破。

  在本次发布会上，汉王就亮出一张进入AI大娱乐领域的特别“王牌”——汉王图像识别电子枪PK Gun，无实弹设计，但可模拟真实打靶，通过枪的缺口、准星和目标三点一线的射击原理，让远程射击和报靶打分一气呵成，开创玩具新时代，畅快玩耍没有安全负担，让家长更加省心！

  同时，汉王科技还布局大健康领域，推出智能医疗器械产品，全球首款柯氏音电子血压计——汉王电子血压计。该血压计采用血压测量金标准中的柯氏音法测量方式，不仅拥有传统水银血压计的准确性，还在承袭电子血压计便捷性的同时，在精准度上更上一个台阶。

  汉王科技这次推出的新产品横跨多行业、覆盖多领域，全面、多元地展现出汉王的“硬实力”。

  据悉，本次召开的春季新品发布会是汉王品牌30周年系列活动的一部分。与此同时，4月10日-16日，汉王品牌30周年科技成果展在汉王大厦同期举行，现场有更多的汉王用原创技术建设数字中国的案例展示，包含面向B端行业的数字人文、数字档案、数字政法、数字金融、数字安防等，真正的完成了人工智能技术的落地应用。（曾宪勇）返回搜狐，查看更加多