火狐直播:Intel人工智能产品线的最全盘点 - 全文

  ）愈发受到重视，不只Google、Facebook、Amazon 等网路巨头争相投入，、nVIDIA 过往在PC 市场的战局也逐渐转至AI领域，各家除了在、显卡加速升级以更符AI 运算，英特尔更是对此展开一连串的收购，从认知运算

  现今多数发展AI企业多以GPU来进行深度学习的训练与辨识，AMD、nVIDIA 基于此推出一系列产品，nVIDIA 甚至推出以GPU 为主的深度学习专用超级电脑DGX-1，在人工智能推广，英特尔显然比对手AMD、nVIDIA 低调得多。

  对手来势汹汹，始终静默的英特尔终于在11 月中公布了最新的人工智能策略，预告未来将推出一系列AI 解决方案，11 月17 日、30 日英特尔分别在美国旧金山、中国北京举行人工智能论坛（AI Day）布道，表达英特尔要从芯片硬体、运算软件到架构掀起一连串AI 革命的决心。

  英特尔CEO科再奇（Brian Krzanich）称人工智能为人类历史重要的新转折点，并强调英特尔是唯一有能力加速推广AI的公司，而英特尔正投注大量的资源在人工智能，以促进商业与社会的发展。科再奇甚至指出，所有的收购都是为了使AI遍及英特尔的产品。重押AI的野心尽在言辞。

  在英特尔人工智能的发展上，Nervana 成为首先被关注的焦点，Nervana 为今年8 月所买下的机器学习新创公司，以此为新产品的名字，包含Xeon（中国译为至强）、Xeon Phi （中国译为至强融核）英特尔现有CPU产品都被纳入其中。

  英特尔旗下Xeon 独霸伺服器芯片市场，官方数据强调，目前在运行AI 运算作业的伺服器市占高达97%。但在近期人工智能深度学习技术逐渐受到关注，运算模型对平行运算的需求，使得GPU 在AI 领域的重要性日增，英特尔显然不想让nVIDIA 等厂商抢了自家原本重要市场。

  英特尔执行副总裁暨资料中心事业群总经理Diane Bryant 更豪言，2020 年以前Nervana 平台训练深度学习模型时间，要比现行GPU 训练时间缩短100 倍， 加速深度学习的脚步。在这次北京AI Days 上，英特尔中国研究院院长宋继强指出，Nervana 在数据量足够大的情况下，机器在影像与语音的辨识能力已能超过人类。

  对于Nervana 为何能加速深度学习效能，宋继强做出解释，其指出在机器学习领域，研究者无不期望性能能够随着数据增多而提升，这点初期可透过增加处理器数量做到，但当处理器增加到某些特定的程度，性能增长停滞，所面临的就是I/O 问题，由处理器之间通讯、记忆体访问所产生的瓶颈。Nervana 技术则能更高效定义记忆体频宽与计算密度，去匹配数据量增大的需求，同时让多个节点并行支援大模型训练，而能有近乎线性的性能扩展。

  英特尔在这几次活动也揭露整合Nervana 技术后的产品蓝图，除了首颗专用于深度学习运算的芯片Lake Crest 将于2017 年上半来测试，Nervana 结合Xeon、Xeon Phi 处理器的新品同样将在2017 齐发。

  第一颗整合Nervana 技术的Xeon 处理器Knights Crest 被制定用于深度学习的核心技术类神经网路，并支援高频宽互连。而加入64 核、72 核的超多核心协同处理器Xeon Phi 可在软件配合下大幅度的提高计算性能。宋继强举例，Caffe AlexNet 刚放上Xeon Phi 上运行时性能并未有多大的改变，但在经过软件部门研究人员六个月最佳化后，性能提升了400 倍。

  而英特尔明年推出融合Nervana 的Xeon Phi 处理器Knight Mill，将能再比现有Xeon Phi 处理器Knight Landing 效能提升4 倍。而日前收购的产品也被整合进Nervana 的AI 产品线，强调在部分特定领域可用于专门的客制化架构，或者框架还未确定时便于实验、修改。

  英特尔在物联网领域AI 发展同样卡好位置，在今年8 月收购Nervana 的隔月，英特尔收购了行动图像处理技术开发商Movidius，透过Movidius 特有的Fathom 软件技术，能将通用的神经网路模型转化为嵌入式深度学习模型于硬体架构运作，使无人机、AR/VR头盔等终端应用进行图像分析等深度学习功能。

  如果说Movidius 强化了英特尔在物联网AI 的「眼力」，去年10 月买下的认知运算公司Saffron 则加强了英特尔在物联网AI 的「脑力」，Saffron 技术平台能找出不同事物间的关联，并进行逻辑推理与记忆，对异质资料做透明化分析，而官方指出，这项技术很适合运用在小型设备，使在各种物联网装置上进行智能局部分析成为可能，并能运用于诈欺防范等商业领域。

  若没有好的演算法配合，有再强大的硬体做基础同样徒然，在AI领域可看见昔日的半导体巨头重视起软硬体的整合，英特尔软件与服务事业部副总裁暨开发者及产品部总经理William Savage 透露，部门正朝着如何对AI 做贡献而努力，一则是算法的持续优化，如致力于简化神经网路模型、降低精度，再者就是开源，除了将自家深度学习数学函数库Math Kernel Library（MKL）开源，英特尔还借不同的开源平台与各领域单位合作，如与Google 合作，持续强化深度学习框架TensorFlow在自家处理器的效能；与京都大学合作使用Theano 用来医治药物发现等，其他如Caffe、neon、torch、MXNet 等较受瞩目的开源深度学习框架都在英特尔的相容范围。

  英特尔的这些策略已脱离单纯的半导体芯片设计、制造，从点到面交织成一个缜密的网，强调要提供全面的人工智能解决方案。

  英特尔副总裁Jason Waxman表示，人工智能的发展仍处于婴儿期。英特尔虽已做了全面的布局，但与AMD、nVIDIA群强在人工智能的争战才正要展开。

  行业可以说是***，一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头，一边是AI创业公司的密集倒闭，根据

  。的确，在很多地方，比如证券交易所、农场，已经有大量的机器人出现了。杰瑞·卡普兰认为，这并非是因为它们很聪明，而是因为成本更低、生产效率更加高、生产的

  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  AI技术当然并非是凭空而来，可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

  ，在公众号中输入个人的相关信息，包括性别、体重、空腹血糖等，可以预测出此人近3年患糖尿病的风险系数。指标超过特殊的比例，还会建议个人尽快去医院就诊

  是一门新的技术科学。说是科学实际上也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然慢慢的变成了一种催化剂，从

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、

  如雨后春笋般涌出，在这个秋天进入这一片红海。百度推出度秘机器人，支付宝推出维秘机器人，微软的小冰重新进入微信领域，与京东携手探索商业化之路，中科汇联推出

  水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果线

  便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会

  时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

  一点不沾边，控制家居永远只是锦上添花，对生活没有过多的影响，很难成为一个让用户觉得必须要有的刚需

  的指南。但是这有啥作业呢？我们来看看目前的方法。ML：解析，学习，确定或预测的算法作为

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

  质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

  的应用慢慢的开始渗透到各行各业，与生活交融，成为人类没办法拒绝，无法失去的一个重要存在。 对于销售型

  ”，科大讯飞官方强调人机耦合才是未来发展之道。这一事件令人们发现，目前的

  化仍有较远距离。业界认为，早期整个产业的过度融资，导致行业产生大量泡沫。产业泡沫下，

  ```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

  【Elecfans社区精华帖】（190509）：【限时免费领取】超值200G

  学习资料包Altium Designer实用宝典PDF下载µModule电源神器——LTM8002，高效、降压、超低

  硬件检验测试平台建设项目试用计划：申请理由本人在机器学习领域有五年多的学习和开发经验，曾设计过工业电子元件自动识别。想借助发烧友论坛和大联大世平

  来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介

  是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

  ，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  正式成立，并与国内AI独角兽优必选达成了战略合作，共同为研发人形机器人进行深度合作交流，争取早日实现”未来每家每户都能买个人形机器人

  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  ，所以从长久来看，这些电影里面80%的内容，是会成为现实的；但是短期来说，不管是技术还是

  机器（上海）有限公司。2016年12月1日，由ARMECO加速器安创空间联合全志科技、地平

  在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄

  有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  技术已步入全方位商业化阶段， 并对传统行业各参与方产生不同程度的影响， 改变了各行业的生态。这种变革大多数表现在三个层次。第一层是企业变革：

  在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读一下关于

  科技展（AIExpo）作为高技术产业展是郑州全国商品交易会的重要组成部分，组委会举全力办好

  作为当下科技领域最热门的技术，吸引了众多行内和行外人士的关注。但是，每天我们关注的信息多是