火狐直播:微云影像：告诉你医学影像的黑科技——UGC

　　说到医学影像，懂的人也许张口就来，不就是DICOM和PACS的那些事儿嘛。话说DICOM已是几十年的老标准了，PACS在中国的医院也不是稀罕物，微云影像也并不是一家做硬件设备的公司，那医学影像软件还能有什么新鲜的黑科技呢?

　　要说黑科技，现在听起来最厉害的就是人工智能（AI）了。微云影像也在努力尝试利用现有各种云计算、分布式大规模并行计算以及图像识别与处理的黑科技，为广大医生，特别是放射科医生，带来看得见、摸得着、用得起的医学影像黑科技，这也是微云影像 V3.0云平台上线的初衷。

　　微云影像V3.0云平台会上马“万U图像处理技术”，这也是今天要揭秘的医学影像黑科技——国内领先云计算提供商UCloud倾力研发、最大可使用十万CPU内核的分布式大规模并行计算（UCloud General Compute，简称“UGC”）服务。UGC以磅礴宏大但灵活可用的计算能力快速处理医学影像，从而实现大量用户同时使用也能秒开千幅图以上进行检查，而且这一切计算能力是构建在低成本、高可用的基础计算架构之上。

　　实际上，UCloud研发的通用计算服务UGC也是目前互联网云计算行业中最热门的Serverless，另一种叫法为FaaS（Function-as-a-Service）。所谓Serverless或者Faas，就是开发人员只管编写业务逻辑代码（Function）,由提供Serverless服务的云平台负责管理和调度计算资源，从而让应用开发者可以在大用户量的情况下，完全放心系统扩容问题。

　　作为一款Serverless产品，UGC以用户算法代码为中心，无需关心计算资源的交付部署，且计算资源服务化，用户通过API使用计算资源。同时，UGC提供十万核级的海量计算资源，轻松支持高并发计算任务请求，自动实现资源分配和扩展，具备高可用和跨可用区自动容灾能力。更重要的是，UGC实现按需付费(Pay As You Go)，用户只需要为实际消耗的计算资源付费。

　　微云影像云平台在1.0和2.0时代，就已大量采用云存储、CDN、分布式数据库等先进的云计算技术和方案，保证了在面对全国各地甚至全世界大量用户同时访问微云影像服务时的网络带宽和响应速度。而在微云影像V3.0云平台升级中，适配拥有超大计算资源的UGC服务，将补全微云影像云平台的最后一块短板，可以说让微云影像云平台拥有了用不完的存储、计算和网络资源，今后可以将更多精力集中用于互联网医学影像技术本身了。

　　微云影像3.0平台现已完成了对UCloud的UGC服务的适配开发工作，再配合UCloud的云存储UFile、云分发UCDN、云数据库UDB、专线接入UConnect、私有网络UVPC等产品和技术，即可实现低成本使用各类影像相关软件和服务，并可轻松按需扩展，随到随用。所以，广大用户将不必再担心微云影像的计算资源，即便再多的检查和图像，微云影像云平台也能轻松响应。

　　再来看一下互联网医学影像的业务流程：病人在医院的64排CT等设备上拍完片子，设备自动推送图像到PACS,通过PACS将图像推送到微云影像云平台上。借助UGC及其它UCloud平台上的技术与服务，云平台只需很短时间便可完成上千幅图像处理，用户可以在电子胶片平台调阅检查图像，专家也可以立即依据医学影像展开报告、远程会诊等服务。在一个网络带宽通畅发达的情况下，从做完图像扫描到互联网调阅影像，整个过程只需要几十秒甚至几秒，这将是医学影像由院内向互联网深入发展的基础。

　　一家致力于提供医学影像云服务解决方案的创业公司，团队以业界领先的基于HTML5的影像调阅技术为起点，以先进成熟的影像云架构为基础，提供专业的一站式云端医学影像软件服务，所提供的影像调阅技术速度快、性能好、功能丰富、体验流畅，完美支持跨平台的医学影像访问， 并开创性地研发了浏览器端任意角度3D MPR 技术，实现了浏览器端医学影像调阅技术的飞跃，免除繁杂的运行环境部署，节省集成和运营成本。