火狐直播:云胶片(云影像）产品介绍

　　1 医院的胶片，每年耗材市场规模大概200亿-300亿。今年由于互联网发展，医保控费的号召下，目前此产品也在逐步从物理的胶片向数字化演进，而且相关政府部门也在不遗余力的推进此项目。但是，目前也必须面对一些云胶片自身存在的问题。目前，我收集到的问题主要有一下几点，1. 收费政策问题，2. 目前云胶片的产品形态是，患者都很容易获取到影像，但医生很难通过一种媒介方便的阅片，3. 如果承接PACS的部分工作的话，延伸下应用场景，临床老师和手术室阅片也不是很方便。4. 各个医院之间的云胶片的访问和归档，也是一个现在无法解决的问题，估计政府相关部门对这个事情也很担心吧。

　　2 纠正一个错误，首先，下图所示的这种云胶片不能叫做云胶片，这种图只是影像科老师在全序列图像中，选取的部分关键影像，首先，患者并没有拿到自己全部数据；另外，也是最重要的是这种图像无论从空间分辨率，还是深度分辨率，损失量都很大。通过N-Print（胶片打印标准）打印的图像都是通过窗宽，窗位后的8bit的图像，原图有12bit，14bit，信息量损失巨大。

　　3.1 Web端专业浏览器。专业大夫都很明白，通常用的几何操作功能，缩放，移动，旋转，左右上下翻转；窗宽窗位功能，感兴趣区(ROI)工具，快速、自动、手动调整窗宽窗位(WW/WL)调整，黑白反向，图像锐化和增强功能；标注和测量功能，例如，标尺的展示，距离、角度、截面、ROI(感兴趣区)、Cobb角度，CT HU值测量/区域HU值，心胸比，偏差角等工具；播放功能；漫游功能，同层同步浏览，定位线的绘制，病人方位显示 HFAPLR，病人信息显示；

　　还要对CT、MR图像序列的MPR功能，以观察冠、矢、轴位的影像，其中，切面定位线可旋转，移动，重建层厚可调整；最好具备任意位置角度斜切生成新的序列的功能，对后期的诊断存档和打印都是非常之重要；同样，也必须具有测量功能；几何操作功能；窗宽窗位功能；病人方位展示和信息展示；以方便老师对影像进行诊断。

　　能展示多检查，并且以正确的挂片把对应的影像展示出来，对影像科老师真的太重要了。因为，看到历史报告和影像，对当前的检查是极具有参考意义的。同时，这个挂片功能还可以随意定义每个检查的展示屏幕和位置，也可以随意定义在每个检查的展示位置中，序列的分格；同样，也可以定义每个分格，需要选取的特定序列，此序列采用何种的特定缺省处理（靠左，居中，增强）等等复杂的设定。

　　特殊的模态有乳腺（MG），牙科（CBCT），PET/CT的融合功能影像浏览。这里，主要先说下乳腺，专业的乳腺工作站都是按照挂片协议工作流来设置工作流的。这是HOGICAL工作站的上协议来说明专业的乳腺工作站的挂片定义概念。另外，还要支持pdf格式的显示，html（SR模态），ECG等模态的展示

　　在目前的这种潮流下，云胶片云影像，肯定会涉及到影像深度学习。目前也有很多厂商通过医疗器械三类证书。个人认为目前，头部厂商有安德，树坤，深睿。功能也都从各自擅长的部位病种，向多部位，多模态，多病种扩展；产品形态也从之前的外挂式的工作站，慢慢向院内PACS转或者云胶片项目转。不过向哪个方向发展，都需要时间和项目经验。前几年比较火的有 肺结节分割定位（当前ImageNumber），分类（实性结节、磨玻璃结节、钙化、肿块、胸膜结节等），所处的位置（左肺下叶前内基底段，左肺下叶外基底段，左肺下叶后基底段，左肺下叶背段，左肺上叶前段，左肺上叶尖后段，左肺上叶下舌段，左肺上叶上舌段，右肺下叶前基底段，右肺下叶外基底段，右肺下叶内基底段，右肺下叶后基底段，右肺下叶背段，右肺中叶外侧段，右肺上叶内侧段，右肺上叶前段，右肺上叶尖段，右肺上叶后段），大小，长短轴长度，良恶性分类，体积，HU（Max，平均）；肺炎分类，所处位置（CT），结核，新冠（其实也可以划分到病毒性肺炎，一般会抽离出来，作为一个独立的产品），骨裂检测（CT，这个比较有用，可以减少老师漏诊，减少工作量）；

　　DR一些病症的检测，例如，气胸是比较容易出效果的。另外，还有吴恩达之前的那几个病种，不过大概率效果都不是太好，只能宣传。骨抑制，还是能做出效果的，我看一些医院用来看PICC增强像。还有一些关节检测，骨裂检测，效果也还可以。

　　血管，冠状动脉，颈部动脉，下肢动脉，血管分割，中心线其提取，血管分段以及分类，宽窄度分析，以及血管斑块和钙化指标分析；也有些厂商做FFR血流动力学分析，例如科亚医疗，获取血液压力在近远端的压力值，这个是有收费目录的。

　　核磁脑神经，主要是围绕脑肿瘤，脑出血和缺血的病种，针对各种模态的数据都做了AI模型，可以做的序列有MRP， CTP，CT平扫，MR，颅内MRA，颅内CTA，产品没实际操作过，感兴趣可以看下安德网站。

　　还有一些就是各种分割，大家在各种比赛中也能看到效果不错的模型，例如，脊柱分割，肝分割等等之类，

　　也有公司专门做超声深度学习，浙江大学的一个老师，也很活跃，他的公司之前说对甲状腺部位做的很好，19年专门去他公司但是也没看到产品。

　　乳腺XRay的小病灶分割，这个06年上学的时候，实验室就搞，当时用的是小波。这也不是什么新鲜事

　　非影像类的其他还有个应用比较好的是，对眼底彩色照片AI判断，动态心电（holter）异常数据定位等应用，是比较成熟的。

　　篇幅有限，这里就不讨论影像AI了，估计行内的各位，肯定也都知道以上的产品对应的公司。以AI核心的技术的公司，目前的变现能力还是偏弱，毕竟市场容量也就那么大，并且随着时间的推移技术壁垒会一步步的降低。不过产品确实给影像科老师带来了效率上的提升，并且可以降低漏诊率。目前单从AI工作站这个产品上来看的话，体验还不是做的太好，都是一个OCR小窗口，然后弹出自己的界面展示结果，并且结果需要手动复制粘贴到PACS内，不太方便，解决这个问题，必须靠标准，谁能把AI数据描述和流程都标准化了，估计也能杀出一条路来。

　　速度其实很难去评估，主要还是网速的快慢，具体加载速度的优化，可以参考我的另外一篇文章uaa/article/details/95007461

　　这里可以稍微提一下加载图像的方式，大家很可能会忽略。实际项目中，我们发现，基层老百姓，流量还是挺宝贵的。所以，最好能做Lazy加载方式，也就是看哪张图，加载哪张图像。另外一种加载方式，是给院内wifi类用户使用，缺省将所有的影像全部加载，这种方式体验会很好，不比原生的程序的体感差。

　　系统稳定性，就更难评估了。稳定性其实是不能用某个项目来证明的，特别是这种院外系统（不影响医院内部业务）。应该用7X24小时不间断向外提供服务的时长来衡量整个系统的稳定性，以及系统在大数据量的情况下的一个使用体验。做HIT的人都知道，很多系统刚上，速度体验都是很好的，但是随着表内数据量的增大，就会变的卡顿直到不能工作。

　　这个都是一些工程实现，很多可能都要定制页面。一般来说，6.1 二维码6.1.1 可以院内PACS烧动态二维码，是云端二维的地址（一般不行）6.1.2 PACS将PDF格式上传到云胶片厂商的前置服务器上，云厂商对此报告进行二维码烧写6.1.3 院内PACS也可以只开放一个视图的方式，云胶片厂商将报告和检查信息收集到云端，通过配置模板，将从PACS获取的报告内容生成带有二维码的PDF（可能和医院模板稍有差别，但是不会影响实际使用）。6.1.4 如院内PACS厂商不配合或者要的钱很多的情况下，也可以通过虚拟打印服务器自动截取打印pdf，然后识别、烧写二维码、然后再打印

　　6.2 公众号由云胶片公司开发，通过设置菜单“查看云胶片”，进入历史列表；也可设置收费后再查看云胶片，收费方和关注公众号可以设置不同公众号。也可以通过匿名、期限、生成对应二维码方式；关注后，推消息。

　　第一，此设备是用来替换原有观片灯的设备，具有可移动，可触控，iPad屏幕通过CFDA或者FDA的一款专业级产品。缺点，价格透明~~~~~。另外，价格不透明的就是自己做一个触控屏幕，然后扫码。

　　这产品的缺点是成本高，不说价格，实施成本也很高，一个医院好几百个临床客户端，要把原来旧电脑的软件都给人家重新安装一遍，而且这些软件很多估计也都是其他厂商的产品~~。

　　其实，我们之前还设计过一个可以动态的切换双系统的产品，这个产品可以利用之前显示器，键盘鼠标，和现有的电脑，只是切换当前的视频、鼠标和键盘所属到哪台机器上。这种方式成本低，不需要对原来医院的软件（HIS）进行安装。但是这种产品还有个大坑，就是现场部署的时候，需要在院内部署外网，不过移动，联通公司喜欢这种方式，可以直接用5G。

　　第三，目前还有一种方式，在前置机服务器进行缓冲，对外院的影像进行浏览，目前来看的话，还是比较合理的。