火狐直播:史上最通俗易懂的人工智能概念解释

  但如果你要做一辆无人驾驶汽车，产品经理画一张汽车图，是没有用的。在AI时代，产品经理也需要理解怎样获取数据；也要理解怎么和工程师沟通。

  20年前，我们不知道A/B测试在今天会变得如此重要。今天，我们还没有人能完全理解人工智能这么重要的概念，谷歌和百度的想法已经比较领先了，但还没有人完全把人工智能的概念讲清楚。

  这给了我们什么机会？进入互联网时代，很多新公司有了很多、很大的机会。进入AI时代，有一些传统公司像谷歌、百度都做得很不错，也给很多新公司很多很大的机会。

  AI技术发展这么快，但是理解的人比较少。有效地使用AI来创造价值，就要跨行业，让企业家和专家一起结合合作。

  很多公司的架构是由CEO和不同的事业部组成，那么你怎样通过AI改变他们的工作呢？

  比如其中一个事业部是做礼品卡的，那么是不是能够通过AI改变售卖礼品卡的工作呢？但礼品卡的leader不懂AI，所以它内部很难建成一个AI团队。

  我经常对很多公司说，若能够找到一个独立的AI团队，就把这些有AI能力的人放到不同的团队矩阵去。

  今天懂AI的人才那么少，他们不一定愿意被不懂AI的人领导，所以能等过几年AI很成熟，不需要一个单独的AI部门之后，就可以把AI人才放到公司的不同事业部团队内。

  5、6年前，我们都不知道移动互联网能做什么，也没想到“定位”可以产生这么大的作用，跨行业的团队产生的作用很大。

  今天，移动网络技术和手机技术很成熟，大家都能够理解互联网能够做什么，这样一个时间段公司就不需要跨行业团队了。同样，AI现在没那么成熟，所以很需要跨行业人才。

  不是任何一个人都要懂AI，也不是每个CEO都要懂AI，但若能找人来帮你建立AI团队，可以让你的团队利用AI拥有不错的机会。

  我在谷歌带谷歌大脑团队的时候，做的第一个事情就是给几百个工程师提供人工智能课程。今天CEO的工作可以从外面选择内容课程，或者找专家和人才来教育你的团队。

  AI的成熟速度比较慢，很多企业都有很多机会用AI去改变自身的企业。正如过去，大公司都没看到Uber和Airbnb的机会；在中国，大公司也没想到滴滴会做到这样子。