火狐直播:人机一体化智能系统案例 智能工厂-18

  为推动人机一体化智能系统深入发展，推介智能制造标杆企业经验做法，在工业与信息化部装备工业一司指导下，电子工业出版社与中国电子技术标准化研究院共同编写了智能工厂典型案例（精简版），内容涵盖汽车、家用电器、石油化学工业、纺织服装、飞机制造等领域。现将部分内容摘编如下，供有关方面学习借鉴。

  纺织是我们国家的国民经济的传统支柱型产业和重要的民生产业，其中色织行业具有多工序、空间间歇性和时间连续性大规模生产、生产设备种类多且结构较为复杂、劳动密集和原材料以及产品多样化等特点。广东溢达纺织有限公司梭织布厂（以下简称“溢达”）利用互联网技术、大数据、物联技术、人工智能、智能预测、仿真技术等的结合应用，实现了工艺和产品设计、计划与调度、生产作业与装备、设备管理、能源管理以及客户服务与产品服务等方面的智能化，将传统行业打造的不再传统。

  一、自主研发智能化设备，实现少人或无人作业。针对纺织行业自动化、数字化、信息化等技术发展缓慢的问题，溢达成立专业团队对设备智能化进行研发，经过近10年的技术攻关，在多项关键技术上实现创新和突破，获得400余项专利的授权。通过机器视觉、AI、自动化、网络、算法优化等技术的集成，实现了自动验布、智能调度、智能纬停处理、自动定型前超喂等功能，大幅度的提高生产效率和排产的科学性，减少了生产的全部过程中的质量损耗。

  二、打造智慧物流，提升物流效率及物流系统柔性化。开发的可视化整经系统，实现经轴的智能运输及智能运输调度；基于激光导航AGV、自动化技术和RFID技术，实现络筒到配纬车间物料的自动包装、运输、跟踪及物料信息自动写入ERP系统的功能。通过打造智慧物流的打造，极大地提升了物流效率、减少了物流用工。

  三、基于大数据预测，实现精确投料，减少物料浪费。A级率是计算原材料投入量的一个重要的参数，A级率设置过小会造成生产资源浪费；A级率设置过大会造成原材料投入不足，继而带来补做问题，占用额外产能的同时对生产计划带来冲击。通过建立数学模型，将ERP系统收集的生产数据衍生出A级率大数据，对A级率的大数据进行多重回归和智能拟合，实现新订单A级率的准确预测。

  四、自主开发能源管理系统，提升能源使用效率。自主研发了基于组态、工控、数据库等技术的组态式管控一体的闭式能源管理系统，使得能源数据可视化，为我们开展工艺优化、排产优化、设备改造和节能项目孵化等提供了大数据的支持。

  五、开发工艺仿真系统，缩短产品研究开发周期。基于3D仿真技术开发的工艺设计系统包含有丰富的颜色库和纱线效果库，通过该系统能模拟出近似实物的效果，设计师可以依据仿真效果随时更改设计的具体方案，极大地缩短了新产品的开发周期。

  溢达通过近几年的智能化建设，在减少用工成本、提高效率、提升品质、加快市场快速反应等方面都取得了显著的成效。生产效率提升41%，产品生产周期缩短33%，产品生产的全部过程损耗率下降25%，能源利用效率提升21%。

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