火狐直播:人工智能怎么样影响软件开发的未来

  在软件开发领域，AIGC已经彻底影响了传统开发者思维，一系列生产力工具的革新诸如微软copilot和谷歌Bard正成为开发者标配利器。人工智能正在潜移默化地改变软件开发，尽管软件工具被注入AIGC，但人工智能的潜力超出了其功能层面。相反，AI将成为大多数SaaS解决方案的基础，机器学习模型将使SaaS持续逐步的提升各种业务流程效率。

  随着AI成为平台（SaaS）开发的核心，原有的“设计思维”演变为“平台思维”不可避免。软件设计将不再以结果为导向，而是以目标为导向。用AI，开发团队将能够：

  随着AI成为软件开发以及最终业务流程的重要组成部分，团队结构和技能组合需要逐渐完备发展。人工智能引擎将以多种形式出现（平台建议、助理机器人、分析和报告），成为软件交付团队的积极组成部分。

  尽管敏捷方法论被广为赞誉，但真正的完成持续交付的项目却很少。通过人工智能作为软件交付的延伸，真正的敏捷将成为可能，智能的自动化将使团队能够持续交付变更。

  这种智能自动化是一种什么样的形式？当智能助理功能构建底层代码时，设计系统将被动态创建和实现；自建的POC将从一开始就实现全面的功能测试，内置的测试自动化能够确均衡的效率和质量。

  业务分析师的角色将得到提升，注重业务策略。人工智能非常有可能会编写单独的客户的真实需求和验收标准。业务分析师将评估AI生成的想法并推动业务与平台战略保持一致，而不是跟从以往的业务标准。AI将成为业务战略的驱动因素，而业务分析师则是该战略的代表。

  交互设计角色将超过UI设计角色。随着AI在视觉和3D的加快速度进行发展，对单独布局页面和业务流程的UI设计的需求将会减少。交互设计师将通过JavaScript设计系统、图形指南以及持续的终端测试来指导AI创建UI和UX。

  测试架构师将成为高薪、抢手的角色。研发阶段后期，随着交付生命周期的缩短，将需要比以往更多的测试。基于验收标准的自动化终端测试是不够的，测试架构师将设计、部署和维护复杂的测试架构，端到端测试新功能，持续进行探索性测试，并执行持续不断的发展的回归套件。

  随着AI成为SaaS的基础功能，软件研发人员的日常工作将从根本上发生改变。持续测试将成为AI驱动的软件开发领域的决定性因素，这将决定哪些企业在这种新的工作节奏中蒸蒸日上，哪些企业将落后。