火狐直播:电动汽车

  盖世汽车讯 创建可以像人类一样有效地学习竞争和合作的人工智能代理仍然很难。关键挑战在于让AI代理能够预测其他代理的未来行为，同时都在学习。而目前的方法都较为短视，代理只能猜测队友或竞争对手接下来的几步，无法从长远考量，因此导致性能不佳。

  据外媒报道，来自麻省理工学院（MIT）、MIT -IBM沃森AI实验室（Watson AI Lab）和其他机构的研究人员开发出新方法，可为AI代理提供有远见的视角。该机器学习框架使合作或竞争的人工智能代理能够考虑别的代理在长远未来（接近无穷）的行为，而非仅仅接下来几个步骤。然后代理会相应地调整行为以影响其他代理的未来行为，并得出最佳的长期解决方案。

  一组自动无人机能够正常的使用这个框架协同工作，例如在茂密的森林中寻找迷路的徒步旅行者，或者无人驾驶汽车在高速上行驶，且可通过预测其他车辆的未来移动保护乘员安全。

  MIT信息和决策系统实验室（LIDS）研究生、论文主要作者Dong-Ki Kim表示：“当AI代理合作或竞争时，最重要的是它们的行为何时会在未来的某个时刻相遇。沿途有很多短暂的行为，从长远来看并不重要，但相遇很重要。我们现在有一种数学方法可预测相遇。”

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