火狐直播:夏慧敏：信息化与人工智能在儿科医疗应用的价值

　　在2017年2月25日中欧卫生管理与政策中心和上海市儿童医院联合举办的第二届院长沙龙上，广州市妇女儿童医疗中心主任、院长夏慧敏发表了“信息化在儿科医疗应用的价值”的主题演讲。

　　我们对医疗的理解，由原来的医疗发展从胚胎到人类的发展、DNA的发展、基因的发展，转化为数据，换言之，把人作为数据来处理，把数据汇总成信息。

　　整个人类的信息，目前在很多人来看，不仅仅是医疗关注的细胞组织器官，而是另外一个维度，研究人如何能够健康生长，如何能够预防疾病。从这个角度上来说，更多人去关注在下一阶段对人体疾病和健康的管控，是基于数据来理解它。所以，从这个角度来说，对数据的关注，特别是对人体健康数据的关注，是医院信息化在未来发展过程中间是需要掌握和了解的。

　　第一个维度，医院要重构现有的技术手段，基于技术手段和平台，把医院和个人以及医院和政府之间，以及互联网数据，能够真正互联、整合。从验证的角度上来说，现在的生物技术公司只有浅层数据，数据之间没有串通。而真正的核心数据，患者和疾病人群的数据，都在医院里面，而医院跟企业之间存在沟通问题，而且医院之间也不可能整合数据。

　　医院信息化的建设，基于信息技术的重构，是未来医院发展很重要的环节。当50多个子系统在同一家医院系统里面互相对接的时候，它的标准、流程、定义都是完全不一样的。所以交互本身就存在问题。医院内的构建需要把整个数据完全集成在一起，这是基本概念；对整个系统需要进行重新的构架，确保数据在信息流通中能够进行互通互换。

　　第二个维度，医院信息系统需要基于所有数据，形成数据平台。在数据平台上能够进行数据挖掘，并根据临床数据的个性化建立数据挖掘中心。我们对过去十几年非结构性的电子病例做数据清洗，以疾病、ICTS编码为标准的结构性关键词进行检索，不仅仅可以调取电子病例里的系统数据，也可以将包括护理、手术系统，特别是重症监护的数据，在一个平台上贯通，把现在数据和过去数据、各个系统的数据，甚至包括社区的数据集成在一起。这实际上是对中国，甚至世界上所有的医院的信息化建设，都是很大的挑战。所以，医院内的信息化的建设必须具有数据分析的功能。

　　第三个维度，云突破。我们广州市妇儿中心是第一家，目前也是唯一的一家没有机房的医院。我们所有的数据已经不在医院内，都是在50公里的两个机房，双备份。我们把所有数据放在另外一个空间，是希望在未来，我们能够和包括所有在座的医院进行数据之间的比较和融合。此外，要统一标准。当我们界定在医院内，真正整合信息系统难在哪里。HIS（医院信息系统）和LIS（实验室信息系统）是基于现在的收费标准，它跟ICTS编码系统完全是不一致的。所以在医院构建信息系统的时候，需要统一的标准，然后对各个系统的调节和流程能够集成在一个平台上，如此才能够真正发挥到数据平台的作用。

　　首先是全流程的病患管理。举个简单的例子，当一个医生开医嘱的时候，需要经过护士工作站，需要经过药房审方，再回到护士工作站，再回到药房，再回到医生工作站里面，整个过程要完全做到闭环，所谓闭环的概念就是指在在任何时间，任何地点，通过什么路径，由谁通过什么方式，给了多少剂量，在系统内可以追溯。

　　其次是临床辅助决策系统。辅助决策系统包括对药物的判断，对护理、重症、临床指南，以及对疾病管理的整个路径进行提示。假设一名患者，医生开的药超过剂量，系统应该自动拦截。另外一个医生在医务科或科室进行备案，没有授权做手术，那么在系统里面就开不出通知单，必须要有资质的人来开，这都属于决策系统。

　　一是系统内部必须所有系统开源，而很多的情况下医院购买的系统是闭环。在这种情况下，我们做了一个很艰难的决定，所有闭环的、不开源的系统全部都换掉。这对我们构建的数据集成、数据分析、数据运用非常有意义。

　　二是决策系统可更新，所谓更新的概念就是，基于临床经历、过往病史，可以理解有些错误不应该犯，把它设计到系统内。以危重报告为例，假设是血+2.5、2.0，这种情况下，整个决策系统所有的医生、护士都应该获知。我们现在已经做一个比较强大的BI系统。

　　当我们提到信息化和对数据的管控，重要的一点就是做到无纸化。首先，从2016年9月开始，广州市妇儿中心病案室内所有的病例全是电子归档，没有一张纸。其次，在任何科室里，假设把护士和医生的工作站打印机拿走，他们可以照样进行工作。实现这一功能最强大的地方，就是确保在整个过程中，数据从量到质，到整个的过程，都能够通过电子系统保留下来。最厉害的是数据在系统之间交换流动的过程中间，是完整的、可追溯的、连续的。

　　我们最近正在做的一件事是：通过可穿戴设备来采集数据，包括妈妈的胎心、心力、血压、血糖。数据可以直接传输到电子病例。如果数据出现异常，我们就可以发信息告诉她，你这个孩子是有问题的。或者处理的不同，需要跟我们进行互动。当妈妈或者孩子在医院内，只需有身份证绑定的诊疗账号，所有基础的生命数据是自动采集、自动进入到医师工作站。我们所做的这一切就是想把流程能够尽可能简化。

　　所以对个人数据的搜集，实际上是未来人类健康所关注的工作，这方面只有医院，也唯有医院，是最强大、最有能力的，因为医院和患者之间是有一种天然的、长时间的互动关系。所以我们建立患者随访的体系。首先，要基于数据，通过技术把数据准确的搜集过来。其次，数据与数据之间要对接。去年我们做了一件非常有意义的事，医院的系统内能够看到妇幼保健信息系统。患者在电子病例内就可以看到她的孩子、她的出生接重的情况。我们也可以看到患者的社区健康档案，把所有的数据在云端上进行互动互换。

　　需要强调的是，这一工作不是目的，而只是手段，希望通过信息化把现有的数据升华到对未来医疗的重新定义，重新提出新解决方案。基于此，我们最近做了基于图像的处理。机器对图像的处理对疾病进行诊断，准确率远远高于人类。这给我们未来指明了方向，我个人判断在未来五年里面，现在60%的常见病和多发病可能通过机器给予诊断并提供治疗方案。

　　基于过往数据平台，挖掘了一百万份在医院内发烧的孩子数据进行了清洗和学习，我们建立了一个人工智能系统，叫咪姆熊。它是基于对过去病例的分析和临床指南，以及我们定的一些支持的规则，能够给患者和医生提供智能的判断。

　　当你在病例里面输入信息，例如写复诊，确认里面的复诊。在复诊中，系统可以把关键词提取出来，在系统内马上进行回顾和学习，并对现在的病例进行分析，例如指出基于过去的病例分析和诊疗指南，这个孩子96%的相似性是手足口病。基于这样的智能诊断，系统可以把过去对手足口病治疗的一些最好的方案抓取出来，展现给医生，提供建议。这种一键式提取主诉，病史、体检、实验室和影像检查，实际上是对未来的智能诊断、智能补充、智能反馈，是基础的高级支持决策。

　　从数据可以洞见出你的未来，数据和计算机学习可能会重新改写我们的医疗行业。实际上，这一工作在未来5年比过去30年发展更快。信息化的建设，不是一个技术，不是一种手段，从某种意义上来说，它是未来所有从事医疗行业的人们都必须要关注和考虑的。因为它会引领我们整个医疗的未来。返回搜狐，查看更多